Módulo 1 · Fundamentos da Inteligência Artificial

A história da IA pelos textos originais

Aula 2 de 12 Aula de 8 min Atualizado em 30 de outubro de 2026
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Promessas com data costumam errar o prazo.

A história da IA não é uma reta de avanços. Teve promessas grandes, anos sem dinheiro e entregas que chegaram por outro caminho. Aqui você vê só os marcos que ajudam a ler as manchetes de hoje.

Do neurônio ao nome

Em 1943, dois cientistas, McCulloch e Pitts, descreveram um neurônio de mentira feito de matemática. Ele funciona como um interruptor: dispara ou não dispara. Daí vem a palavra "neurônio" na IA.

Em 1950, o inglês Alan Turing perguntou se máquinas pensam. Achou a pergunta difícil de medir e trocou por um jogo: uma pessoa conversa por escrito com alguém escondido e tenta adivinhar se é uma máquina. Ele previu que, em uns cinquenta anos, uma máquina enganaria o juiz em pelo menos 30% das vezes, depois de cinco minutos de conversa.

O nome "inteligência artificial" nasceu em 1955, num pedido de verba de quatro pesquisadores. Eles pediam um estudo de dois meses, no verão de 1956, na faculdade de Dartmouth.

A primeira manchete exagerada

Em 1958, Frank Rosenblatt mostrou o perceptron, uma rede pequena que ajusta números internos a partir de exemplos. Em 8 de julho, o New York Times escreveu que um dia ela andaria, falaria e teria consciência de si. A máquina só separava cartões marcados à esquerda dos marcados à direita.

Em 1966, o programa ELIZA parecia entender as pessoas. Mas só procurava palavras-chave e devolvia uma frase pronta. Digitou "me sinto triste"? Ele reagia à palavra "sinto".

Promessas com data

Quem, quandoPromessaO que aconteceu
Simon, 1960Máquinas fazendo qualquer trabalho humano em vinte anosNão se cumpriu no prazo
Minsky, 1970Inteligência humana geral em três a oito anosNão se cumpriu

O padrão se repete: o formato acerta, o prazo erra e a entrega chega por outro caminho.

Os dois invernos

Em 1973, um relatório pago pelo governo britânico, de James Lighthill, disse que a IA não tinha entregado o prometido. Os métodos funcionavam em exemplos pequenos e travavam nos grandes. É como testar todas as combinações de um cadeado: com poucos números dá certo, com muitos não acaba nunca. O dinheiro secou. Foi o primeiro inverno.

Nos anos 1980, veio nova onda de dinheiro, com programas que seguiam regras escritas por especialistas. Quando a promessa de novo não veio, o orçamento da agência americana DARPA para pesquisa básica em IA caiu de 47 para 31 milhões de dólares entre 1987 e 1989. Foi o segundo inverno.

O inverno secou o dinheiro, não a pesquisa. Em 1986, Rumelhart, Hinton e Williams publicaram a retropropagação: a rede erra, volta atrás e corrige cada número, como quem prova o bolo e ajusta cada ingrediente. É o método que treina as redes de hoje.

A volta, com prova

Em 2012, uma rede profunda venceu a competição ImageNet (1,2 milhão de fotos, mil categorias) com erro de 15,3%, contra 26,2% do segundo colocado. Não superou as pessoas, que erravam 5,1%. Isso só aconteceu em 2015, com 3,57%, e dentro de regras fixas: mil categorias e cinco palpites por foto.

Em 2016, o AlphaGo venceu o profissional Lee Sedol por 4 a 1 no jogo de Go. Em 2017 nasceu o Transformer, a base dos assistentes de hoje. Em 30 de novembro de 2022, o ChatGPT chegou a quem não programa. Em 2024, Hopfield e Hinton ganharam o Nobel de Física por seu trabalho com redes neurais. Hinton é o mesmo da retropropagação: o prêmio veio 38 anos depois.

Coisa de profissional

Em 2025, pesquisadores repetiram o teste de Turing em três vias: o juiz conversava ao mesmo tempo com uma pessoa e com um sistema. O GPT-4.5 foi julgado humano em 73% das vezes, mas só quando recebeu a instrução de adotar uma persona humana. Com instrução mínima, ficou em 36%, e o GPT-4o em 21%. A ELIZA, de 1966, ficou em 23%. Moral: um número de "passou no teste" depende das condições. Quem trabalha com IA sempre procura a condição escondida.

Cinco perguntas para qualquer manchete

  1. Qual teste? Mil categorias, cinco minutos de conversa ou um campeão.
  2. Quais condições? Com persona ou sem, com palpites ou sem.
  3. Contra quem? Anotadores treinados, um campeão, o segundo colocado.
  4. Qual número? Um percentual sem contexto não diz nada.
  5. Onde está o texto original? Sem fonte, não há prova.

Prática · 5 min

  1. Pegue uma manchete de IA desta semana com "supera" ou "primeira vez".
  2. Aplique as cinco perguntas.
  3. Anote o que ficou sem resposta e qual fonte falta.

Resumo

Fontes

Lidas em 30 de outubro de 2026.

  1. Turing, A. Computing Machinery and Intelligence (1950). McCulloch e Pitts, A Logical Calculus (1943).
  2. McCarthy et al. Proposta de Dartmouth (1955). The New York Times, New Navy Device Learns by Doing (1958).
  3. Quote Investigator: Simon, 1960 e Minsky, 1970. Lighthill, J. Relatório (1973). Nilsson, N. The Quest for AI.
  4. Rumelhart et al. Learning representations by back-propagating errors (1986). Russakovsky et al. ILSVRC (2015).
  5. Jones e Bergen. Large Language Models Pass the Turing Test (2025). Nobel de Física 2024: comunicado.

Quiz da aula

Três situações para aplicar o que viu.

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