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Fundamentos Práticos de Machine Learning
Entenda os conceitos intermediários e prepare o ambiente de desenvolvimento
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01
Preparando Seu Ambiente de IA Local
25 min
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02
Entendendo Dados para IA - Coleta e Preparação
30 min
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03
Primeiro Modelo de Machine Learning do Zero
35 min
2
Instalando e Rodando IA Open Source
Instale e configure ferramentas de IA poderosas em sua máquina
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04
Ollama - Sua IA Local Sem Internet
20 min
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05
Hugging Face - O GitHub da IA
25 min
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06
Stable Diffusion - Gerando Imagens Profissionais
30 min
3
Trabalhando com Seus Próprios Dados
Treine modelos personalizados com seus dados específicos
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07
Fine-tuning - Personalizando Modelos Existentes
40 min
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08
Treinando um Chatbot com Seus Dados
45 min
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09
IA para Análise de Documentos
35 min
4
Projetos Práticos Avançados
Desenvolva soluções completas para problemas reais
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10
Sistema de Reconhecimento de Imagens Personalizado
50 min
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11
Automação Inteligente com IA
40 min
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12
Dashboard de IA para Tomada de Decisões
45 min
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Implementação e Carreira
Coloque seus projetos em produção e construa sua carreira em IA
