Módulo 4 · Oportunidades e Futuro

Plano de 90 dias que mede, não promete

Aula 11 de 12 Aula de 8 min Atualizado em 30 de outubro de 2026
Progresso no curso92%

Nesta aula

Plano bom mede, não adivinha.

Ninguém sabe a data em que a IA vai mudar tudo. Por isso o plano de 90 dias não aposta em data. Ele mede o seu ponto de partida, estuda do jeito que a ciência mostrou que funciona e define o que fazer quando um número mudar.

Prever ou se preparar

Uma pesquisa de 2023 ouviu quase três mil pesquisadores de IA. Eles não concordam sobre datas, e muitos mudaram de ideia depressa entre uma rodada e outra. Probabilidade sem método é chute com casa decimal. A pergunta útil é outra: o que eu olho, com que frequência, e o que faço quando mudar?

Uma régua que ajuda: a METR, um laboratório independente, mede quanto tempo de trabalho humano um modelo completa com 50% de acerto. Em tarefas de software, esse tempo vem dobrando a cada cerca de sete meses. Os próprios autores avisam: a conta só vale se valer para tarefas reais. É uma régua para reler a cada modelo novo, não uma profecia.

Estudar do jeito que funciona

Uma revisão de 2013 classificou dez técnicas de estudo. Testar a si mesmo, sem olhar, e espalhar o estudo no tempo ficaram com utilidade alta. Reler e grifar ficaram com utilidade baixa, embora sejam as mais usadas.

Para aprender a fazer, a referência é a prática deliberada: tarefas pensadas para atacar uma fraqueza, com o desempenho monitorado. Testar uma ferramenta nova no sábado é jogo. Fazer a sua tarefa com o assistente, cronometrar e atacar o erro da semana passada é prática deliberada.

Coisa de profissional

Reler dá sensação de saber. No experimento clássico de Roediger e Karpicke, de 2006, quem releu o texto várias vezes era o mais confiante de que ia lembrar, mas, uma semana depois, lembrou menos do que quem fez testes. Logo após o estudo, a releitura ainda ganhava. Testar parece mais difícil, e é justamente por isso que funciona: obrigar o cérebro a buscar a informação a fixa. Quem estuda a sério troca a releitura por perguntas sem consulta. Por isso cada aula deste curso termina com situações para resolver.

O que a empresa faz pesa mais

No estudo dinamarquês de 2025, só 30% dos trabalhadores tinham recebido treinamento em IA. Quando o empregador encoraja o uso, a taxa do trabalhador típico sobe de 47% para 83%. A alavanca medida é a empresa encorajar e treinar. No plano, isso vira um pedido por escrito ao empregador, com o seu número de partida.

Sobre dinheiro, a regra é gratuito primeiro. A média medida na Dinamarca foi de 2,8% das horas, cerca de 1,1 hora por semana numa jornada de 40. Meça a sua. Só assine um plano pago se a medição pagar a mensalidade.

O plano de 90 dias

  1. Uma tarefa e uma automação. Uma que você quer assumir (coluna 3 da aula 10) e uma repetitiva para automatizar (coluna 1).
  2. Um número de partida. Duas semanas medindo minutos ou erros antes de mudar qualquer coisa. Sem número, há intenção, não plano.
  3. Estudo com evidência. Três sessões de 40 minutos por semana, começando sem olhar o material.
  4. Ferramenta gratuita primeiro. A mesma tarefa em duas contas gratuitas, por duas semanas.
  5. Painel de indicadores. Vinte minutos por mês. Cada indicador tem fonte, data e gatilho: "se passar de X, faço Y".
IndicadorQuem publicaExemplo de gatilho
Vagas que citam IA na sua ocupaçãoIndeed Hiring Lab, mensalPassou de 25% na minha área: o projeto medido vai ao topo do currículo
Empresas brasileiras que usam IA (17% em 2025)Cetic.br, anualAs pequenas passaram de 25%: proponho uma automação para o meu setor
Horizonte de tarefas de softwareMETR, a cada modelo novoTarefas do meu tipo ficaram longas: a tarefa vira candidata a automação com freio

Revise no dia 30, 60 e 90. O número de partida virou qual número? O que saiu errado? Qual indicador mudou? Três revisões com número valem mais que a promessa de "virar especialista em 12 meses".

Prática · 5 min

  1. Sem olhar, escreva as ideias centrais desta aula. Confira e marque o que faltou.
  2. Escreva o plano em uma página: uma tarefa, uma automação, o número de partida e a data da revisão do dia 30.
  3. Anote na agenda as revisões do dia 30, 60 e 90.

Resumo

Fontes

Lidas em 30 de outubro de 2026.

  1. Grace e outros. Thousands of AI Authors on the Future of AI (2024).
  2. Kwa e outros (METR). Measuring AI Ability to Complete Long Tasks (2025).
  3. Dunlosky e outros. Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques (2013).
  4. Roediger e Karpicke. Test-Enhanced Learning (2006).
  5. Ericsson e outros. The Role of Deliberate Practice (1993).
  6. Humlum e Vestergaard. Large Language Models, Small Labor Market Effects (2025). Cetic.br, TIC Empresas 2025.

Quiz da aula

Três situações para aplicar o que viu.

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