Nesta aula
Plano bom mede, não adivinha.
Ninguém sabe a data em que a IA vai mudar tudo. Por isso o plano de 90 dias não aposta em data. Ele mede o seu ponto de partida, estuda do jeito que a ciência mostrou que funciona e define o que fazer quando um número mudar.
- Explicar por que apostar numa data é arriscado
- Estudar com técnicas que têm evidência
- Montar um plano de uma página com indicadores e gatilhos
Prever ou se preparar
Uma pesquisa de 2023 ouviu quase três mil pesquisadores de IA. Eles não concordam sobre datas, e muitos mudaram de ideia depressa entre uma rodada e outra. Probabilidade sem método é chute com casa decimal. A pergunta útil é outra: o que eu olho, com que frequência, e o que faço quando mudar?
Uma régua que ajuda: a METR, um laboratório independente, mede quanto tempo de trabalho humano um modelo completa com 50% de acerto. Em tarefas de software, esse tempo vem dobrando a cada cerca de sete meses. Os próprios autores avisam: a conta só vale se valer para tarefas reais. É uma régua para reler a cada modelo novo, não uma profecia.
Estudar do jeito que funciona
Uma revisão de 2013 classificou dez técnicas de estudo. Testar a si mesmo, sem olhar, e espalhar o estudo no tempo ficaram com utilidade alta. Reler e grifar ficaram com utilidade baixa, embora sejam as mais usadas.
Para aprender a fazer, a referência é a prática deliberada: tarefas pensadas para atacar uma fraqueza, com o desempenho monitorado. Testar uma ferramenta nova no sábado é jogo. Fazer a sua tarefa com o assistente, cronometrar e atacar o erro da semana passada é prática deliberada.
Coisa de profissional
Reler dá sensação de saber. No experimento clássico de Roediger e Karpicke, de 2006, quem releu o texto várias vezes era o mais confiante de que ia lembrar, mas, uma semana depois, lembrou menos do que quem fez testes. Logo após o estudo, a releitura ainda ganhava. Testar parece mais difícil, e é justamente por isso que funciona: obrigar o cérebro a buscar a informação a fixa. Quem estuda a sério troca a releitura por perguntas sem consulta. Por isso cada aula deste curso termina com situações para resolver.
O que a empresa faz pesa mais
No estudo dinamarquês de 2025, só 30% dos trabalhadores tinham recebido treinamento em IA. Quando o empregador encoraja o uso, a taxa do trabalhador típico sobe de 47% para 83%. A alavanca medida é a empresa encorajar e treinar. No plano, isso vira um pedido por escrito ao empregador, com o seu número de partida.
Sobre dinheiro, a regra é gratuito primeiro. A média medida na Dinamarca foi de 2,8% das horas, cerca de 1,1 hora por semana numa jornada de 40. Meça a sua. Só assine um plano pago se a medição pagar a mensalidade.
O plano de 90 dias
- Uma tarefa e uma automação. Uma que você quer assumir (coluna 3 da aula 10) e uma repetitiva para automatizar (coluna 1).
- Um número de partida. Duas semanas medindo minutos ou erros antes de mudar qualquer coisa. Sem número, há intenção, não plano.
- Estudo com evidência. Três sessões de 40 minutos por semana, começando sem olhar o material.
- Ferramenta gratuita primeiro. A mesma tarefa em duas contas gratuitas, por duas semanas.
- Painel de indicadores. Vinte minutos por mês. Cada indicador tem fonte, data e gatilho: "se passar de X, faço Y".
| Indicador | Quem publica | Exemplo de gatilho |
|---|---|---|
| Vagas que citam IA na sua ocupação | Indeed Hiring Lab, mensal | Passou de 25% na minha área: o projeto medido vai ao topo do currículo |
| Empresas brasileiras que usam IA (17% em 2025) | Cetic.br, anual | As pequenas passaram de 25%: proponho uma automação para o meu setor |
| Horizonte de tarefas de software | METR, a cada modelo novo | Tarefas do meu tipo ficaram longas: a tarefa vira candidata a automação com freio |
Revise no dia 30, 60 e 90. O número de partida virou qual número? O que saiu errado? Qual indicador mudou? Três revisões com número valem mais que a promessa de "virar especialista em 12 meses".
Prática · 5 min
- Sem olhar, escreva as ideias centrais desta aula. Confira e marque o que faltou.
- Escreva o plano em uma página: uma tarefa, uma automação, o número de partida e a data da revisão do dia 30.
- Anote na agenda as revisões do dia 30, 60 e 90.
Resumo
- Não planeje em cima de uma data. Planeje em cima de indicadores com gatilho.
- Teste-se e espalhe o estudo no tempo. Reler e grifar rendem pouco.
- O que a empresa faz pesa muito: peça treinamento por escrito.
- Gratuito primeiro, duas semanas de medição, assinatura só se pagar.
- Plano de 90 dias: uma tarefa, um número de partida, três revisões.
Fontes
Lidas em 30 de outubro de 2026.
- Grace e outros. Thousands of AI Authors on the Future of AI (2024).
- Kwa e outros (METR). Measuring AI Ability to Complete Long Tasks (2025).
- Dunlosky e outros. Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques (2013).
- Roediger e Karpicke. Test-Enhanced Learning (2006).
- Ericsson e outros. The Role of Deliberate Practice (1993).
- Humlum e Vestergaard. Large Language Models, Small Labor Market Effects (2025). Cetic.br, TIC Empresas 2025.
Quiz da aula
Três situações para aplicar o que viu.
Isaque Victor cursos gratuitos