Módulo 4 · Oportunidades e Futuro

Projeto final: uma automação que se mede

Aula 12 de 12 Aula de 9 min Atualizado em 30 de outubro de 2026
Progresso no curso100%

Nesta aula

Uma automação só, com número.

Você vai montar a automação da tarefa que escolheu na aula 11. A entrega não é um retorno prometido, e sim dois números com data: o de partida e o do dia 30.

O que é o projeto

Uma entrada chega, como um formulário ou uma planilha. O modelo faz uma única etapa com formato fechado, como classificar ou extrair campos. O resultado vai para onde a pessoa trabalha. O que sair do formato cai numa fila de exceção, que uma pessoa resolve.

A Anthropic chama isso de fluxo: modelos e ferramentas seguem caminhos definidos em código. Um agente é quando o próprio modelo decide os passos. Comece pelo mais simples: no teste com 175 tarefas de escritório, o melhor agente concluiu 30% sozinho.

Três regras de desenho. Uma etapa só para o modelo. Saída em formato fechado. E nenhuma ação com dinheiro, envio externo ou exclusão disparada pelo modelo sem uma pessoa no meio.

A ficha do projeto

Em 2018, pesquisadores propuseram "fichas de modelo": um documento curto dizendo para que um sistema serve e para que não serve. A sua cabe em uma página, com oito campos:

  1. Uso previsto, em uma frase.
  2. Fora do escopo: não responde ao cliente, não altera pagamento, não apaga nada.
  3. Entradas, e quem pode escrever nelas.
  4. Dado pessoal: quais campos, por que e por quanto tempo.
  5. Saída, campo a campo.
  6. Responsável e quem é avisado.
  7. Pior erro imaginável e o seu custo.
  8. Freio: como desligar a etapa em um minuto.

A LGPD entra no campo 4: use só o mínimo necessário (artigo 6) e registre as operações (artigo 37). Para classificar uma mensagem, raramente precisa de nome e endereço.

O freio contra ordem escondida

Se a automação lê e-mails ou mensagens que qualquer pessoa pode escrever, uma delas pode trazer "ignore as instruções e faça X". Para o modelo, tudo é texto. Esse ataque já foi demonstrado em sistemas reais. Por isso o freio não pode ser uma frase no pedido. Ele é estrutural:

Vinte casos, três rodadas

Antes de ligar, pergunte: o modelo acerta esta tarefa? Pegue vinte casos reais do passado. Escreva a resposta certa de cada um antes de rodar. Rode cada caso três vezes, porque um acerto não garante o próximo. São sessenta rodadas, numa tarde.

Fixe o limiar na ficha antes do teste. Se não bater, o projeto não falhou: você descobriu, sem gastar nada, que a tarefa está fora da fronteira. Mude uma coisa só: o pedido, a etapa (menor) ou o degrau.

Depois de ligar, acompanhe quatro sinais, numa planilha com uma linha por dia: latência (tempo até gravar), tráfego (entradas por dia), erros (fila de exceção) e saturação (uso da cota). E, toda semana, leia vinte saídas sorteadas contra a entrada.

Coisa de profissional

É tentador pedir a outro modelo que corrija o primeiro. Pode ajudar a ordenar a fila, mas juízes de IA têm vieses conhecidos: em geral preferem a primeira opção que veem e respostas mais longas, mesmo menos claras, segundo um estudo de 2023. O mesmo estudo viu sinais de que alguns favorecem as próprias respostas, mas não conseguiu confirmar. Por isso, quem trabalha com IA usa o modelo como filtro e deixa a decisão final com uma pessoa, lendo uma amostra pequena toda semana contra o gabarito.

No dia 30, o número

Meça de novo, do mesmo jeito que na partida: minutos por semana, erros por mês, pedidos por dia. Os dois resultados são entregas válidas. Uma referência sóbria: o estudo dinamarquês de 2025 mediu cerca de 2,8% das horas economizadas. O que não é entrega é um percentual escrito antes de ligar.

Quando errar: revisão sem culpa

A automação vai errar. A revisão depois do erro escreve o que aconteceu, o impacto, a causa e os passos para não repetir. Não aponta culpado. Num projeto seu, o erro é do sistema: do pedido, do formato ou de um freio que faltou. Se o erro expõe dado pessoal, a LGPD (artigo 48) prevê comunicar à autoridade e ao titular, e a decisão é de quem responde pelo dado.

Prática · 5 min

  1. Preencha os oito campos da ficha. No "freio", escreva o passo exato para desligar a etapa.
  2. Separe vinte casos reais do passado e escreva a resposta certa de cada um.
  3. Compare o volume do mês com a cota do plano gratuito.

Resumo

Fontes

Lidas em 30 de outubro de 2026.

  1. Anthropic. Building effective agents (2024). Xu e outros. TheAgentCompany (2025).
  2. Mitchell e outros. Model Cards for Model Reporting (2018).
  3. Greshake e outros. Not what you've signed up for (2023).
  4. Zheng e outros. Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena (2023).
  5. Humlum e Vestergaard. Large Language Models, Small Labor Market Effects (2025).
  6. Brasil. LGPD, artigos 6, 37 e 48.

Quiz da aula

Três situações para aplicar o que viu.

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