Isaque Victor cursos gratuitos

Curso gratuito · Intermediário

IA Intermediário
Implementando Soluções Reais

Do modelo local ao sistema em produção: Ollama e Hugging Face por dentro, ajuste fino com os seus dados, chatbot sobre documentos, visão computacional, automação com conjunto de teste fixo, painel para quem decide, API com observabilidade e teto de gasto, segurança e LGPD, e o portfólio que uma pessoa cética consegue verificar. Aulas curtas e diretas, cada uma com uma coisa de profissional, fontes primárias e prática com entregável.

Começar pela aula 1 Sem cadastro · sem custo
Conhecimento básico de IA (curso iniciantes ou equivalente)Noções básicas de programaçãoComputador com pelo menos 8GB RAMConexão com internet para downloads
15aulas
5módulos
2 horas e 14 minutoshde conteúdo
Intermediárionível

Programa

5 módulos, 15 aulas. Do zero ao aplicável.

Cada aula tem leitura guiada, exemplos reais e um quiz no fim. Faça na ordem ou pule para o que precisa agora.

01

Trilha técnica (opcional): fundamentos de machine learning

Opcional · não conta para o certificado

Para quem quer entender o motor por dentro: ambiente Python, dados e um primeiro modelo. Pode pular e começar pelo módulo 2; não conta para o certificado

  1. 1 Ambiente Python: instalar sem bagunçar o computadorComo instalar o Python sem bagunçar o computador: qual versão escolher, o que é um ambiente virtual, por que nem precisa ativar e o que a placa de vídeo exige. 8 min
  2. 2 Dados antes do modelo: ler e dividir bemComo preparar dados antes de treinar um modelo: ler sem estragar a tabela, faltantes, duplicatas e dividir sem vazar o teste. 9 min
  3. 3 Primeiro modelo: prever com medida e comparaçãoPrimeiro modelo de previsão sem se enganar: linha de base, métricas na unidade do preço, validação sem olhar o teste e como salvar com segurança. 9 min
02

Instalando e Rodando IA Open Source

Instale e configure ferramentas de IA poderosas em sua máquina

  1. 4 Modelo no seu computador: memória, contexto e redeComo o Ollama roda um modelo no seu computador: memória e quantização, janela de contexto, Modelfile e o que nunca deixar exposto na rede. 9 min
  2. 5 Hugging Face: como escolher e baixar com segurançaUsar o Hugging Face Hub com critério: ler a ficha e a licença, rodar um modelo em português, controlar o cache e evitar arquivos perigosos. 9 min
  3. 6 Gerar imagens com controle: parâmetros e licençaGerar imagens com controle: como a imagem nasce, os parâmetros que mudam o resultado, a licença de cada modelo e como partir de uma foto. 9 min
03

Trabalhando com Seus Próprios Dados

Treine modelos personalizados com seus dados específicos

  1. 7 Ajuste fino: quando vale a pena treinarQuando vale a pena ajustar um modelo: prompt, busca ou ajuste, a conta de memória, LoRA e QLoRA, divisão dos dados e medição sem ilusões. 9 min
  2. 8 Assistente de documentos: busca antes da respostaAssistente que responde com base nos seus documentos: o que é RAG, como os textos viram números, quando a busca falha e como medi-la. 9 min
  3. 9 IA para documentos: texto, OCR e mediçãoComo separar texto de imagem em PDFs, ler com OCR, validar campos e medir o erro antes de confiar. 9 min
04

Projetos Práticos Avançados

Desenvolva soluções completas para problemas reais

  1. 10 Visão computacional: como a máquina aprende a verComo uma máquina aprende a reconhecer objetos em fotos: classificar ou detectar, treinar com as suas fotos e ler as métricas com honestidade. 9 min
  2. 11 Automação que roda sozinha: gatilho, fila e registroComo desenhar automações confiáveis: gatilho, fila que não repete efeitos, IA como etapa com limite e registro que avisa falhas. 9 min
  3. 12 Painel de decisão com IA e StreamlitComo montar um painel que leva a uma ação: cache e estado no Streamlit, dados só para leitura, IA em três lugares e publicação com login. 9 min
05

Implementação e Carreira

Coloque seus projetos em produção e construa sua carreira em IA

  1. 13 Colocar uma IA no ar com segurançaComo colocar uma IA no ar com segurança: o que muda em produção, API com limites, segredos fora do código, tempos limite, alertas e publicação aos poucos. 9 min
  2. 14 Segurança e responsabilidade em sistemas com IAComo proteger um sistema com IA contra textos escondidos, vazamento de dados pessoais e arquivos perigosos, com defesas que você pode testar. 9 min
  3. 15 Portfólio e carreira: provas que qualquer um confereComo transformar projetos de IA em provas que um avaliador confere: repositório que roda em dez minutos, resultado honesto, testes automáticos e mercado medido. 9 min
Isaque Victor

Quem ensina

Isaque Victor

Fundador da IV Help, em Recife. 15 anos construindo software para empresas de vários setores, os últimos 5 dedicados à inteligência artificial. Estes cursos são abertos porque quem entende a base decide melhor, e decidir bem é o que protege um negócio nesta nova era.

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