Nesta aula
Imagem boa é imagem repetível.
Gerar uma imagem bonita por acaso qualquer pessoa consegue. Gerar a imagem certa, de novo quando for preciso, e com licença para usar, é o que um profissional faz.
- Explicar como uma imagem é gerada
- Controlar os parâmetros que mais mudam o resultado
- Ler a licença do modelo antes de usar a imagem
Como a imagem nasce
O modelo começa com uma imagem feita só de chiado, como uma TV fora do ar. Em várias etapas, ele vai tirando o ruído, guiado pelo texto que você escreveu. A cada etapa, a imagem fica mais parecida com a cena pedida. Esse método se chama difusão.
Os modelos atuais fazem esse trabalho numa versão comprimida da imagem, bem menor, e só no fim a expandem. É isso que permite rodar o modelo numa placa de consumidor.
Os controles que importam
| Controle | O que faz | Ponto de partida |
|---|---|---|
| Passos | Quantas vezes o modelo tira ruído | Entre 20 e 30 |
| Guidance | Quanto o texto manda na imagem | O valor da ficha do modelo |
| Texto negativo | O que você não quer ver | Poucos termos, como "borrado" |
| Semente | Ponto de partida do ruído | Um número fixo, anotado |
A semente é o controle mais esquecido e o mais útil. Com a mesma semente e os mesmos parâmetros, a imagem se repete. Quando aprovar uma imagem, anote a semente junto com o modelo e os valores.
O guidance funciona como um multiplicador. Valor baixo deixa a imagem mais livre. Valor alto força o texto. Passando da faixa útil, a imagem fica saturada e com detalhes queimados.
Coisa de profissional
Nem todo modelo faz tudo, e a ficha diz o que não faz. A ficha do SDXL, na parte de limitações, avisa que o modelo não consegue renderizar texto legível. Então, se o cartaz precisa de uma frase escrita dentro da imagem, quem trabalha com isso gera o fundo com IA e coloca o texto depois, num editor. Ler a seção de limitações da ficha antes de começar evita horas de tentativa e erro.
Licenças: leia antes de comparar
Escolher o modelo é escolher qualidade, custo de hardware e licença ao mesmo tempo.
- Stable Diffusion 1.5 e SDXL: licença OpenRAIL. Permite uso comercial, com uma lista de usos proibidos, como enganar pessoas.
- FLUX.1 schnell: Apache 2.0. Uso comercial livre.
- FLUX.1 dev: licença não comercial. Para um serviço pago, é preciso outra licença.
"Aberto" não quer dizer sem regras. Quem redistribui um modelo OpenRAIL precisa repassar as restrições.
Partir de uma foto
Texto sozinho é o jeito menos preciso de dizer o que você quer. Na imagem para imagem, você parte de uma foto e um parâmetro de força diz quanto o modelo pode mudar. Com força baixa, a forma e as cores ficam. Com força alta, o modelo quase inventa outra coisa. O ControlNet vai além: você dá um contorno ou um mapa de profundidade, e a cena nova respeita essa estrutura.
Cuidado
Interfaces de geração publicadas na rede não pedem senha por padrão. Para acesso remoto, use um proxy com autenticação. E prefira arquivos .safetensors: o formato .ckpt é pickle e pode executar código. Gerar o rosto de alguém sem autorização é problema de ética e, muitas vezes, de lei.
Prática · 5 min
- Gere uma cena sua com quatro sementes diferentes e o mesmo guidance. Anote qual semente escolheria.
- Troque o guidance por dois valores e compare. Anote qual deixou a imagem natural.
- Abra a ficha do modelo e escreva, em uma linha, se ele permite o uso que você pretende.
Resumo
- A imagem nasce de um ruído que o modelo vai limpando.
- Anote a semente, o modelo e os valores: assim a imagem se repete.
- Cada modelo tem a sua licença, e a ficha diz o que ele não faz.
- Para fidelidade, parta de uma foto.
Fontes
Lidas em 30 de outubro de 2026.
- Stability AI. Ficha do SDXL no Hugging Face: limitações do modelo.
- Hugging Face. Reduce memory usage: técnicas de memória do Diffusers.
- Rombach, R. et al. High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (2021).
Quiz da aula
Três situações para aplicar o que viu.
Isaque Victor cursos gratuitos