Nesta aula
O e-mail que fica parado dois dias não trava por falta de tempo. Trava por falta de vontade de escrever.
E-mail é a melhor tarefa para começar com IA. Os fatos vêm de você, e a IA só escreve. Quase não há risco de invenção.
- Fazer a IA escrever com a sua voz
- Ter um roteiro para resposta difícil, cobrança e follow-up
- Revisar em um minuto antes de enviar
O que a IA precisa saber
É o método da aula 03, aplicado ao e-mail.
- Contexto: quem recebe (cliente antigo, fornecedor novo), o que aconteceu, o que você quer depois do e-mail.
- Tarefa: responder, cobrar, pedir ou agradecer. Uma por e-mail.
- Formato: quantas linhas, como abrir e fechar. WhatsApp pede menos linhas que e-mail.
- Exemplo: um e-mail seu antigo, de que você gosta. É isso que faz o texto soar como você.
Resposta difícil
Quando o cliente reclama, siga quatro passos: reconheça o problema, explique em poucas linhas, ofereça algo concreto e deixe a porta aberta. O objetivo é manter o cliente, não ganhar a discussão.
Cobrança em três degraus
| Degrau | Quando | Tom |
|---|---|---|
| 1. Lembrete | Poucos dias de atraso | Supõe esquecimento, oferece a segunda via |
| 2. Direto | Sem resposta ao primeiro | Cita valor e data, pede um prazo |
| 3. Consequência | Ainda sem resposta | Firme, explica o próximo passo. Valor e nome entram fora da IA |
Comece sempre pelo degrau 1. Um aluno pontual há dois anos provavelmente só esqueceu.
O resultado é uma mensagem curta, sem acusação, que o aluno responde no mesmo dia. Repare que o valor ficou como marcador. Você coloca o número real fora da IA.
Follow-up que ganha resposta
"Viu a minha proposta?" quase sempre é ignorado. Um bom follow-up traz algo novo (uma data, uma dúvida respondida) e termina com uma pergunta fechada: "Posso te ligar quinta às 10h?". Peça isso à IA: "escreva um follow-up com uma novidade e uma pergunta de sim ou não".
Exemplo de resultado: "Oi, Marta. Ajustei a proposta com a troca de horário que você pediu. Posso te ligar quinta às 10h para fecharmos?". Curto, com novidade e com uma pergunta que se responde em uma palavra.
Coisa de profissional
Por que um exemplo funciona tão bem? Em 2020, os criadores do GPT-3 mostraram que o modelo aprende uma tarefa só com alguns exemplos escritos no pedido, sem treino novo. O nome é "few-shot", aprender com poucos exemplos. Na prática: dois ou três e-mails seus colados no pedido ensinam mais do que um parágrafo descrevendo o seu estilo. Guarde um exemplo para cada tipo de mensagem.
Revisão de um minuto
- Leia como o destinatário. Se parecer enrolação, corte a justificativa.
- Confira cada fato, valor e data. Preencha os marcadores entre colchetes.
- Tire o que você não diria no balcão. "Prezado" e "lamentamos profundamente" costumam sobrar.
- Confira o destinatário e o anexo. É onde mais se erra.
Prática · 10 min
- Cole no documento Meu curso de IA um e-mail seu antigo de que você gosta: é o seu exemplo de tom.
- Escolha 3 mensagens reais: uma difícil, uma cobrança e um follow-up. Troque nomes e valores por marcadores e peça a resposta com o seu exemplo.
- Faça um ajuste em cada uma, revise em um minuto e envie pelo menos uma. Anote o tempo.
Resumo
- E-mail é criação: os fatos vêm de você.
- O tom vem do exemplo. Cole um e-mail seu.
- Resposta difícil: reconhecer, explicar, oferecer, deixar a porta aberta.
- Cobrança em degraus: lembrete, direto, consequência.
- Follow-up com novidade e pergunta fechada.
- Revisão de um minuto antes de enviar.
Fontes
Lidas em 30 de outubro de 2026.
- Brown e outros. Language Models are Few-Shot Learners (2020).
Quiz da aula
Três situações para aplicar o que viu.
Isaque Victor cursos gratuitos